五大技术热点趋“融合”:测试测量难度正激增(2)

时间:2017-12-07 10:42

2020年中国将率先对5G进行商业化。5G相比4G并不只是单纯的速率提升,而是因为其速率提升、网络容量提升,很多应用将有望变成了现实。比如,我们现在的网络节点更多是智能手机,这是由于速度或者网络通信能力所限。但是未来随着5G的上线,越来越多的智能汽车将有望成为网络节点,进行数字交换,车与手机也有望实现通信。此外,5G之所以谈得多,是因为其跟4G的技术跨度比较大。5G会用到多天线技术、大规模MIMO、毫米波技术,以及波束成形技术,这也导致我们整个测试方法和思路要改变。再具体一点来说,由于采用毫米波技术,它需要更高的带宽。这也就意味着我们对信号的带宽要求和的测试要求越来越多。另外是软件无线电技术。5G尚未有标准化通信协议,各个国家都希望自己的协议和标准能成为未来的协议和标准。因此,各国都在争分夺秒,希望把自己的算法和原型协议最快实验出来,把速率最快提升上来。

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汽车电气化带来各种颠覆

汽车的电气化指的是把新能源汽车和智能汽车相结合。其将在航空领域率先实现,现在飞机上的电气化程度比汽车高得多,比如浦东的商飞,其已经完全实现了电气化的机身结构。未来的汽车也会如此。尽管新能源车现在的技术还不是那么成熟,但是在中国,北上广深都出台了相关鼓励政策,德国、欧洲也都陆续推出了相关政策,未来新能源车应该是趋势。汽车的电气化不仅要用电机、电池来驱动,而且需要采用智能传感和传导器件使其更加智能,并通过电气化的方式使其有机连接成整体。以往汽车采用方向盘控制,通过齿轮臂来改变轮胎的方向。现在则是通过电传的方式,即通过电、信号和传感器的组合来实现车辆的偏移。不仅如此,汽车某个时段集中充电还会产生用电高峰,对电网建设提出挑战,并带来电价问题。

此外,内燃机是一套纯机械方式,有变速箱和齿轮。新能源汽车可能简化为只有电池、电机、驱动器。怎么对其测试,以及与自动驾驶联合测试是个挑战。前不久奥迪发布的A8,是第一款基于L3智能驾驶级别的车辆。其意味着真正的自动驾驶汽车面世,但其测试也变得愈加困难。汽车会越来越像飞机。比如,飞机有雷达来探测前方的云和空域;现在汽车也要安装雷达,不仅是方便开车和倒车,更多是实现道路的判别和识别。

最后,NI全球市场高级副总裁Ajit Gokhale对于其基于平台的方式方法(包括软件硬件)做了几点重点强调。

1.开放的软件,能够快速应对多种变化。比如无人驾驶汽车有很多标准还在定义当中,而NI开放的软件使得用户可以快速调整设计,来应对不断的变化。

2.硬件。NI的硬件和软件紧密结合,并且可以和未来的生态系统很好地连接在一起。

3.同步。不管是5G多路信号还是汽车传感器融合等等,同步都非常重要。

4.数据。未来数据呈指数性、爆炸性增长,尤其是5G和IoT会产生大量数据。NI具有快速移动和管理数据的能力,其从25年以前就开始投资和布局。

平台的宽度和广度,无论是汽车雷达测试、射频测试还是硬件在环仿真测试,NI提供了一个统一的平台,可以兼顾各种测试类型。这是其优势所在。

院校圆桌论坛:3个校企合作案例&“双一流、新工科”、“智能制造”话题

众所周知,NI非常注重校企合作,在NIDays上也举办了院校圆桌论坛。

论坛上谈到了2个校企合作案例。NI与西安电子科技大学共同合作开发了混合信号IC测试的课程。西电的老师将NI的ASTS半导体综合知识平台作为这门课程的专业实验教学平台,并且开发了配套的教材,让学生充分掌握静态参数测试、动态参数测试,以及综合测试的原理、技术及方法。

NI集行业合作伙伴,与常熟理工共同开发了11门的校企合作课程,覆盖了专业基础的测控技术、虚拟仪器到专业核心的汽车电子控制、测控技术等等。另外,常熟理工将NI助理开发工程师的行业认证引入到了教学当中,学生只有通过了这个认证,才能够毕业和就业。毕业生就业也是供不应求。

另外,NI也于近日发布新闻稿表示,NI与东南大学宣布达成战略合作,搭建毫米波技术联合实验室助力5G预研。

论坛上探讨了“双一流、新工科”、“智能制造”以及“人才培养”这几个话题。

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论坛主持人:

●NI院校计划经理潘宇(左一)

论坛嘉宾:

●吴幼华,中国仪器仪表学会常务副理事长(正中)

●付宇卓教授,上海交通大学教务处副处长,学生创新中心常务副主任(右二)

●张志强,中车青岛四方机车车辆股份有限公司,国家工程实验室实验部主任(左二)